蓝冠官网_Python 内存数据库 CyberDB 使用实例

作者: Cyberbolt

| 2022-04-04 12:55      

CyberDB,一个基于 Python 字典和列表的内存数据库。

概括

CyberDB 是一个轻量级的 Python 内存数据库。它旨在利用 Python 内置数据结构字典、列表作数据存储,通过 TCP 套接字高效通信,并提供了数据持久化。该数据库的亮点在于它使用了 Pythonic 的方式编程,你可以像使用字典和列表一样使用 CyberDB。

现在我们把 CyberDB 带到能发挥其作用的地方,在生产环境中将 CyberDB 作为 Flask 的内存数据库,使用 Gunicorn 运行,并实现多进程间的通信。

这篇文章通过一个尽可能精简的 Flask 实例讲解,不会涉及复杂的 Web 知识。核心思路为 CyberDB + Gunicorn + Gevent + Flask(多进程 + 协程),启动一个 CyberDB 服务器,使用 Gunicorn 多进程运行 Flask 实例,每个进程的实例通过 Gevent 运行,进程中使用 CyberDB 客户端连接至内存数据库,由此实现对 CyberDB 数据库的高并发访问。

源码解析

文章使用 PyPy 运行,同样适用 CPython。

运行环境: Debian 10, Python 3.8.12, PyPy 7.3.7

此项目的目录结构

.
├── app.py
├── cyberdb_init.py
├── cyberdb_serve.py
├── requirements.txt
└── venv

我们通过列举每个文件的内容顺序讲解 CyberDB 的核心操作。

文件 requirements.txt

CyberDB>=0.7.1
Flask==2.1.1
gevent==21.12.0
gunicorn==20.1.0

这是此项目的依赖。这篇文章不是 Python 基础教程,如果你不清楚,请查询相关文档创建虚拟环境 venv 目录并安装 requirements.txt 中的依赖。

生成 venv 目录并安装好依赖后,下面所有操作都在激活的虚拟环境中运行。

文件 cyberdb_init.py

功能:初始化 CyberDB 的表结构,只在第一次运行时使用,后续不再使用。

import time

import cyberdb

db = cyberdb.Server()
# 配置 CyberDB 服务端的 地址、端口、密码。
db.start(host='127.0.0.1', port=9980, password='123456')

# 待服务端启动后,连接 CyberDB 服务端。
time.sleep(3)
client = cyberdb.connect(host='127.0.0.1', port=9980, password='123456')
# 生成 proxy 对象。
with client.get_proxy() as proxy:
    # 创建类型为 CyberDict 的表 centre,并初始化内容。
    proxy.create_cyberdict('centre')
    centre = proxy.get_cyberdict('centre')
    centre['content'] = 'Hello CyberDB!'

# 将 CyberDB 保存至 data.cdb 。
db.save_db('data.cdb')

在项目根目录执行

python cyberdb_init.py

以完成 CyberDB 数据库表的初始化。

它会在 CyberDB 中创建了一个名为 centre、类型为 CyberDict 的表;初始化 content 键的值为 Hello CyberDB!;最后将 CyberDB 数据库保存至硬盘(在项目根目录生成了名为 data.cdb 的文件)。

文件 cyberdb_serve.py

功能:运行 CyberDB 服务端。

import cyberdb

def main():
    # 后台运行 CyberDB 服务端,设置相关信息。
    db = cyberdb.Server()
    # 从硬盘读取 data.cdb 至 CyberDB。
    db.load_db('data.cdb')
    # 每 300 秒备份一次数据库。
    db.set_backup('data.cdb', cycle=300)
    db.run(
        host='127.0.0.1', # TCP 运行地址
        port=9980, # TCP 监听端口
        password='hWjYvVdqRC', # 数据库连接密码
        max_con=10000, # 最大并发数
        encrypt=True, # 加密通信
        print_log=False # 不打印日志
    )


if __name__ == '__main__':
    main()

在项目根目录执行

python cyberdb_serve.py

以运行 CyberDB 服务端。

此处设置了 encrypt=True ,CyberDB 会将 TCP 通信内容使用 AES-256 算法加密。开启 encrypt=True 后,CyberDB 仅允许白名单中的 IP 通信,默认白名单为 ['127.0.0.1'](查看白名单 设置方法)。一般,若只需在本地进程间通信,无需开启 encrypt=True 和设置白名单,只有远程通信时需要此操作。

文件 app.py

功能:运行 Flask 实例和 CyberDB 客户端。

import cyberdb
from flask import Flask, g

# 连接 CyberDB 并生成客户端实例。
client = cyberdb.connect(
    host='127.0.0.1', 
    port=9980, 
    password='hWjYvVdqRC',
    # 服务端若加密,客户端必须加密,反之亦然。
    encrypt=True,
    # 每个连接若超过900秒无操作,将舍弃该连接。
    # 连接由连接池智能管理,无需关注细节。
    time_out=900
)

# 创建 Flask 实例,此部分请参考 
# Flask 文档 https://flask.palletsprojects.com/
app = Flask(__name__)

@app.before_request
def before_request():
    # 每次请求执行前生成 proxy 对象。
    g.proxy = client.get_proxy()
    # 从连接池获取连接。
    g.proxy.connect()

@app.get("/")
def hello_world():
    # 从数据库获取 centre 表。
    centre = g.proxy.get_cyberdict('centre')
    
    return {
        'code': 1,
        'content': centre['content']
    }

@app.teardown_request
def teardown_request(error):
    # 每次请求执行后归还连接至连接池。
    g.proxy.close()

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='127.0.0.1', port=8000)

该模块会在每次请求执行前(before_request())使用 client.get_proxy() 获取 proxy 对象,每个获取的 proxy 对象可以绑定一个 TCP 连接,此处使用 proxy.connect() 从连接池获取连接。视图函数 hello_world() 中,由 proxy 获取的对象 centre,与 proxy 共用同一个连接,proxy 的连接释放后,centre 也会失去连接。在每次请求后(teardown_request())使用 proxy.close() 方法释放 proxy 绑定的连接,归还至连接池。

cyberdb.connect 的 time_out 参数表示连接池中每个连接的超时时间,此处每个连接超过 900 秒无操作将被舍弃。若不设置该参数,连接池的每个连接会维持到失效为止。

使用 Gunicorn 运行 Flask 实例

Gunicorn 是一个用于 UNIX 的 Python WSGI HTTP 服务器,通常在生产环境使用,可以利用多核 CPU 。

Gevent 是一个基于协程的 Python 网络库。Gevent 会更改 CyberDB 客户端的底层套接字通信,使之支持协程。

在项目根目录运行

gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 -k gevent app:app

使用 4 进程、Gevent 启动 Flask 实例。

浏览器访问 127.0.0.1:8000 ,得到如下响应:

{"code":1,"content":"Hello CyberDB!"}

参考信息

CyberDB 源码: https://github.com/Cyberbolt/CyberDB

总结

通过此例,你可以把 CyberDB 部署到更复杂的 Web 环境中,充分享受内存的低延迟特性。CyberDB 的核心是以 Pythonic 的方式编程,你可以在任何 Python 代码中将 CyberDB 作为内存数据库。

作者简介:

Cyberbolt:一个自由的 Python 开发者。




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